<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>Mcp on ailamemo</title><link>https://ailamemo.com/tags/mcp/</link><description>Recent content in Mcp on ailamemo</description><generator>Hugo</generator><language>zh-CN</language><lastBuildDate>Wed, 14 Oct 2026 00:00:00 +0000</lastBuildDate><atom:link href="https://ailamemo.com/tags/mcp/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>DigUp 拆解：一个 SQLite 文件做完 Mac 本地语义搜索</title><link>https://ailamemo.com/aicreate/tools/digup-mac-local-semantic-search/</link><pubDate>Wed, 14 Oct 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://ailamemo.com/aicreate/tools/digup-mac-local-semantic-search/</guid><description>DigUp 是 Mac 上的本地语义文件搜索工具（2909 星，MIT，基于 Google DeepMind 的 EmbeddingGemma 2，照片、PDF、录音、视频、代码一起索引）。这篇不是实测——我没有 Mac——而是把仓库状态、release、README 和技术路径逐项核对了一遍。重点在它做对的四个设计选择：SQLite 单文件索引代替向量数据库、混合检索保留精确匹配、按内容类型分块、明确声明不读哪些文件。另附一个更值得注意的发现：同类项目 Omni 自带 MCP endpoint。</description></item><item><title>让知识库「适时出现」：实测 26 个开源项目后，结论是直接用 basic-memory</title><link>https://ailamemo.com/aicreate/tools/knowledge-base-just-in-time/</link><pubDate>Tue, 13 Oct 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://ailamemo.com/aicreate/tools/knowledge-base-just-in-time/</guid><description>想让知识库、待办、做过的事（比如给 OpenCode 加模型 API Key）在需要时自动冒出来，我去 GitHub 实测了 26 个开源项目：basic-memory、claude-mem、mem0、mcp-memory-service、RAGFlow、MemOS、思源、Logseq 等，核对维护状态、部署难度和可复用部分。结论是直接用 basic-memory 做底座，自己只写约 100 行 hook 做触发，不自己开发，也不碰 Docker 重平台。</description></item><item><title>LCU：把 Codex 的 Computer Use 拆出来，装进任何 Agent（不用订阅 Codex）</title><link>https://ailamemo.com/aicreate/ai-automation/tools/lcu-computer-use/</link><pubDate>Mon, 12 Oct 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://ailamemo.com/aicreate/ai-automation/tools/lcu-computer-use/</guid><description>LCU 把 Codex App 里的 Computer Use 运行时单独暴露成 MCP，Claude Code / Codex CLI / Pi 都能直接调用，不用登录 Codex 账号也不用订阅。前提是本机装着官方 ChatGPT 桌面版——运行时由它提供。注意：Windows 支持目前还是候选状态。</description></item></channel></rss>