<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>Embeddinggemma on ailamemo</title><link>https://ailamemo.com/tags/embeddinggemma/</link><description>Recent content in Embeddinggemma on ailamemo</description><generator>Hugo</generator><language>zh-CN</language><lastBuildDate>Wed, 14 Oct 2026 00:00:00 +0000</lastBuildDate><atom:link href="https://ailamemo.com/tags/embeddinggemma/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>DigUp 拆解：一个 SQLite 文件做完 Mac 本地语义搜索</title><link>https://ailamemo.com/aicreate/tools/digup-mac-local-semantic-search/</link><pubDate>Wed, 14 Oct 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://ailamemo.com/aicreate/tools/digup-mac-local-semantic-search/</guid><description>DigUp 是 Mac 上的本地语义文件搜索工具（2909 星，MIT，基于 Google DeepMind 的 EmbeddingGemma 2，照片、PDF、录音、视频、代码一起索引）。这篇不是实测——我没有 Mac——而是把仓库状态、release、README 和技术路径逐项核对了一遍。重点在它做对的四个设计选择：SQLite 单文件索引代替向量数据库、混合检索保留精确匹配、按内容类型分块、明确声明不读哪些文件。另附一个更值得注意的发现：同类项目 Omni 自带 MCP endpoint。</description></item></channel></rss>