DigUp 是 Mac 上的本地语义文件搜索工具（2909 星，MIT，基于 Google DeepMind 的 EmbeddingGemma 2，照片、PDF、录音、视频、代码一起索引）。这篇不是实测——我没有 Mac——而是把仓库状态、release、README 和技术路径逐项核对了一遍。重点在它做对的四个设计选择：SQLite 单文件索引代替向量数据库、混合检索保留精确匹配、按内容类型分块、明确声明不读哪些文件。另附一个更值得注意的发现：同类项目 Omni 自带 MCP endpoint。
Read More想让知识库、待办、做过的事（比如给 OpenCode 加模型 API Key）在需要时自动冒出来，我去 GitHub 实测了 26 个开源项目：basic-memory、claude-mem、mem0、mcp-memory-service、RAGFlow、MemOS、思源、Logseq 等，核对维护状态、部署难度和可复用部分。结论是直接用 basic-memory 做底座，自己只写约 100 行 hook 做触发，不自己开发，也不碰 Docker 重平台。
Read More把顾小北 2026-06~09 的优联荟群聊/笔记按主题归并：技术平权下真正的壁垒是什么、机会在哪里、系统怎么做、团队怎么协作，以及 Shopify / 内容中台 / 亚马逊 Listing 三个跨境自动化案例。含风险边界，未亲测部分已标注。
Read More顾小北公众号一篇关于 AI 时代机会的原文记录：先别碎片化学 AI，把能力和真实业务场景结合；用团队级 AI 知识库、产品生命周期系统两个刚需例子理解变现，再按 Skill → 项目 → 系统逐级放大。
Read More一篇机会地图的整理与落地规划：别碎片化学 AI，要把能力和真实业务场景结合。从 Boss 直聘看需求，用团队级 AI 知识库、产品生命周期系统这两个刚需例子理解变现，再按 Skill → 项目 → 系统逐级放大。
Read More把「团队 AI 知识库」拆成一个能直接开干的 MVP：用 Supabase 管账号/权限/数据，pgvector 做向量检索，一个上传文档、提问带引用、按团队隔离的最小产品。含边界、数据模型、三步流程、开发清单和验收标准。
Read MoreObsidian 插件 Claudian 的接入与设置要点：BRAT 装 beta 插件、附件文件夹、Vim 导航映射、ANTHROPIC_API_KEY 环境变量，以及它内置的 sources→wiki Ingest / Query / Lint 知识工作流。
Read More吴鲁加（知识星球创始人）推荐的网页收藏工具：内容缓存到本地（链接失效也能读），支持划线/评论/分享、星标列表分享与付费订阅、AI 结构分析与 AI Chat（需 Pro，登录送一个月试用），网页/iOS/安卓本地优先，支持 CLI 与 Skill 供 Agent 接入。
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