Skill · 调研存档

李继刚与 Fenng 的 Prompt 和 Skill 档案(含安装记录与安全审计)

两个人的公开产出都不多,但东西都在 GitHub 上,可以直接取用。

目录

为了补「写作、拆书、思考」三类 Skill,查了李继刚(GitHub:lijigang)和 Fenng / 冯大辉的公开产出。这份记录两边各有什么、实际装了什么、装前扫过什么。

李继刚:GitHub 公开产出

主仓库 lijigang/ljg-skills(7.5k★,2026-10-12 有提交)

一个 Claude Code 插件市场形式的仓库,内含 24 个技能,面向 Codex 自定义技能(~/.agents/skills/):

  • org-mode / Markdown 双分支,内容一致:master 默认 org 格式(Emacs 生态),md 分支输出 Markdown(适配 Obsidian / VSCode / Notion)
  • 安装两种方式:
# skills CLI(Vercel labs)
bunx skills add lijigang/ljg-skills#md -g -a codex --skill '*'
bunx skills add lijigang/ljg-skills#md -g -a codex --skill ljg-book  # 单个

# 无 CLI 时直接 clone + rsync(本机 git clone 会被环境 kill,
# 实际用的是 curl codeload 下 tarball 再解压)
git clone --branch md --depth 1 https://github.com/lijigang/ljg-skills.git
rsync -a ljg-skills/skills/ "$HOME/.agents/skills/"
  • 24 个技能(按用途归类):
类别技能
阅读拆解ljg-book 拆书、ljg-paper 论文阅读、ljg-qa 观点抽 Q-A 链、ljg-read 伴读、ljg-classic 古文精读
写作表达ljg-writes 写作引擎、ljg-teach 体验式教学、ljg-present 演讲设计
思考决策ljg-think 追本之箭、ljg-rank 降秩引擎、ljg-constraint 约束引擎、ljg-roundtable 圆桌讨论、ljg-structure 母题结构风洞
概念理解ljg-learn 八维概念解剖、ljg-explain 通俗讲解、ljg-analogy 结构类比、ljg-is 理解引擎、ljg-mechanism 机制研究
视觉输出ljg-card 内容铸卡(PNG 长图/漫画/白板)、ljg-business-model 商业模式画布
其他ljg-word 单词精通、ljg-map 知识地图、ljg-invest 投资分析、ljg-relationship 关系分析、ljg-push 技能同步工具

独立 Claude Code skills(2026 上半年后停止更新;其中 X 光系列与主仓库内同名技能架构不同,可按需选用):

仓库★说明
ljg-skill-xray-paper599论文解读,输出餐巾纸公式
ljg-skill-xray-book470拆书,三轮认知压缩
ljg-skill-xray-article130文章解读,四层漏斗提炼
ljg-skill-roundtable289多人物辩证对话框架
ljg-skill-explain-words216英语单词拆解,HTML 卡片输出
ljg-explain-concept210八维概念解剖

两个 Prompt 库(时间在 2023-2024,skill 体系形成之前,可作底稿参考):

Fenng:一个公开仓库

GitHub 上有一个公开仓库:

Fenng/Tech-Doc-Style-Chinese(1.5k★,2026-10-05 有更新)

中文技术文档 / 产品文案写作 Skill,覆盖撰写、改写、校对、审稿。规则包括:

  • 中文引号统一「」直角引号
  • 中文与英文、数字之间加留白;源文件一段一行不硬换行
  • 不用「赋能 / 抓手 / 闭环 / 打通」等词;Success / Invalid 等状态词不机械直译
  • 借鉴 ASD-STE100(Simplified Technical English)的受控语言方法:同一概念同一用词、动作明确、条件写清
  • 代码字面量、JSON 键名、URL、API 路径等机器可读内容不改写

组成:SKILL.md + references + 两个本地 Python 脚本(文案 lint、段落硬换行展开),无外部服务依赖。

另外,知识星球官方有 zsxq-skill(文档),授权后 AI 可以你的星球权限浏览、搜索星球内容。

本次安装的四个

Skill来源说明状态
ljg-bookljg-skills md 分支拆书:给没读过的人讲清一本书新装
ljg-writesljg-skills md 分支写作引擎:观点改写为逻辑递进的中文文章新装
ljg-xray-articleljg-skill-xray-article文章解读:真问题、论证骨架、认知碰撞新装
tech-doc-style-chineseFenng 仓库中文技术文档写作规范10-11 已装,本次更新到 main 最新

ljg-card 出 PNG 卡片需要 bun + Playwright,本次未装。

安全扫描记录

安装前对四个仓库做了扫描,覆盖四类:破坏性命令(rm -rf / fork 炸弹 / dd)、下载即执行(curl|bash / eval / base64 解码)、外联域名、密钥读取。结果:

  • 四类模式均未命中
  • 外联域名只出现 github / skills.sh 等安装来源
  • 附带脚本是本地工具:ljg-book 的 validate_note.ts(bun 结构校验)、tech-doc-style-chinese 的两个 Python 脚本(lint 与段落展开),均为本地执行

安装记录

  • 2026-10-13:ljg-book、ljg-writes(md 分支解压后取子目录)、ljg-xray-article(master 整包装)装入 ~/.workbuddy-ai/skills/
  • tech-doc-style-chinese 用 main 分支最新版覆盖更新
  • 本机 git clone GitHub 被 SIGTERM,改用 curl codeload 下 tarball 解压

来源

  • 李继刚 GitHub:lijigang(仓库列表与 README 于 2026-10-13 拉取核验)
  • Fenng GitHub:Fenng(Tech-Doc-Style-Chinese README 与 SKILL.md 于同日读取)

— 完 —

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