顾小北公众号：AI 时代，赚钱的方法好多啊（原文记录）

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作者的核心判断是：AI 时代机会很多，但大多数人把时间浪费在碎片化的单点学习上——研究照片清晰度、提示词、视频剪辑，却没有和业务挂钩。真正值钱的人是懂业务，并且能把 AI 接进真实业务场景的人。

一句话：懂业务 + 把 AI 接进真实流程，才是市场稀缺的能力。

别闭门造车。最直接的方式是打开 Boss 直聘，看市场对 AI 的真实需求方向，例如：

多看是为了看清市场需要什么，给自己方向和信心，而不是继续在单点技能里打转。

市场缺的是“懂业务，然后把能力接入真实业务场景”的人。作者给了两个刚需例子：

个人本地文档让 AI 学习，用 WorkBuddy、Codex 这类集成大模型没问题；但一旦涉及团队，就变成另一回事：

这不是个人工具能覆盖的，几乎每家公司都需要。

从一个产品开发到推广，尤其是推广之后，能看到不同手段的效果。例如：

过去靠开会记、靠脑子记，时间一久就乱；做成系统，就是“上帝视角看一个产品从生产到推广、以及不同推广手法的效果”，网红效果也可追踪。

真实业务场景需要的能力，作者概括为：

本质上是一个“大号的 Coding”，不要把它想得太复杂：

数据从哪里来：现在软件商都开放 CLI、MCP、API，按量付费即可（数据也是层层批发的）
安全怎么做：GitHub 上有开源方案，比如 Supabase——角色、权限、登录、密钥都已做好，直接用即可；连阿里云 RDS 也在以 Supabase 作为底层安全来用
不会做怎么办：买个强一点的 AI（如 Codex），先别马上写代码，去 GitHub 找最佳实践，能复用就复用，再按自己的想法改进优化

但这些都不是壁垒。真正的壁垒是对业务的理解、对场景的理解，这个是没有人能替代的。

按交付复杂度和价值，从低到高：

你能收多少钱、价值多大，关键在对业务理解多深、解法为什么比别人强。作者还提醒：运营如果还只拼以前那种日常运营，基本是用体力赚钱；知识和提示词透明得不能再透明，不可能再成为壁垒。

这篇原文是下面几条落地笔记的“源头”：