@ailsa
独立创作者，正在把 AI 变成日常工作流的一部分。这里记录我的自动化计划、设计思考和零散灵感。
安装 wheresryan22/anatomy（10.2k★，MIT，2026-10-14 有提交）：把技术概念做成等距测视图交互 SVG 的开源 Skill，自带 8 个完整示例，支持无框架与 React/Next 两种用法，可加 WebGL 效果。本次装入 ~/.workbuddy-ai/skills/anatomy/，安装前做了安全扫描：四类危险模式均未命中，外联域名只有 SVG 命名空间、本地调试端口和可选的 GitHub 发布。
Read More从选题到图文排版一次跑通，校验脚本退出码 0。排版换成开源引擎（纯本地、零凭证），配图改用 HTML + Chrome 无头截图（零额度）。附十几个候选项目的 star / 最后提交 / 许可实测数据，以及两个真踩过的坑。
Read More马斯克把 Grok 模型、Grok Bot 云端 Agent、Cursor 编程工具和 X Premium 打了一个包，30 美元/月，首月 15。退掉两个不常用的订阅，换进四个权益，从思考、构建、执行到分享一条龙。这篇拆解套餐设计、使用方式和值得借鉴的三招。
Read MoreDigUp 是 Mac 上的本地语义文件搜索工具（2909 星，MIT，基于 Google DeepMind 的 EmbeddingGemma 2，照片、PDF、录音、视频、代码一起索引）。这篇不是实测——我没有 Mac——而是把仓库状态、release、README 和技术路径逐项核对了一遍。重点在它做对的四个设计选择：SQLite 单文件索引代替向量数据库、混合检索保留精确匹配、按内容类型分块、明确声明不读哪些文件。另附一个更值得注意的发现：同类项目 Omni 自带 MCP endpoint。
Read More想让知识库、待办、做过的事（比如给 OpenCode 加模型 API Key）在需要时自动冒出来，我去 GitHub 实测了 26 个开源项目：basic-memory、claude-mem、mem0、mcp-memory-service、RAGFlow、MemOS、思源、Logseq 等，核对维护状态、部署难度和可复用部分。结论是直接用 basic-memory 做底座，自己只写约 100 行 hook 做触发，不自己开发，也不碰 Docker 重平台。
Read More调研李继刚（ljigang）与 Fenng（冯大辉）在 GitHub 上的公开产出：李继刚的 ljg-skills 主仓库含 24 个技能（7.5k★，2026-10-12 有提交）、6 个独立 Claude Code skills、2 个 Prompt 库；Fenng 有一个公开仓库 Tech-Doc-Style-Chinese（1.5k★）。本次安装 ljg-book / ljg-writes / ljg-xray-article，并把 tech-doc-style-chinese 更新到最新版。安装前做了安全扫描，未发现风险项。
Read More围绕 13 本决策类书（黑天鹅、反脆弱、思考快与慢、对赌、贝叶斯的博弈、博弈与社会……）把 GitHub 翻了一遍。两个现成技能包可以直接用——39 个思维模型 + 13 个预测校准技能，但 star 都是 0，说明这是内容资产而不是软件依赖。计算库（贝叶斯/博弈/因果）现在一个都不该碰。最后给出一份不写一行代码的 MVP。
Read More把两个开源 Agent 拼成一个「SEO 数字员工」：Hermes 负责持久记忆、自动把跑过的流程沉淀成 Skill，OpenClaw 负责网关、多渠道喊话和系统级操作。完整链路是部署 → 装/教 SEO Skills → 多 Agent 分工 → 自然语言驱动闭环。附两个项目的官方安装命令，以及质量、成本、安全三个必须提前想清楚的点。
Read More李继刚公众号分享：我们沉淀下来的不是记忆而是函数 f，遭遇新情景时先于分析到达的「感觉」就是 Taste。规则是 f 的切线，十条切线连成折线只是逼近；f 的边界就是浸泡它的 x 的边界。提升品味的路径：把自己浸泡在高标准的 [x, f(x)] 对里，f 会冒出来。
Read More微信扫码即可打开，或点「复制口令」粘贴到微信。每次改版都会写一篇迭代日志，记录为什么这么改。
按膳食指南和热量差，算出该吃多少、该买多少菜。
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输入账单日和还款日，算出当下刷哪张卡最划算。
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